La implantación de este tipo de sistemas en las empresas lleva aparejada una serie de ventajas incuestionables:

El futuro del sector logístico: la IA marca el camino

Lunes, 19 Julio 2021 10:43

La inteligencia artificial o IA se está abriendo paso en todos y cada uno de los sectores económicos de España. Sin embargo, en algunos puede apreciarse una mayor velocidad de crecimiento en comparación con otros. Y este último es el caso de de la logística, donde aún queda mucho camino por recorrer. Sin embargo, todo parece indicar que el esfuerzo por mejorar este sector merecerá la pena.

Las ventajas de la IA en el sector de la logística

Puede aplicarse desde la logística en origen hasta la logística de última milla. La implantación de este tipo de sistemas en las empresas lleva aparejada una serie de ventajas incuestionables:

· Reduce los costes operativos e incrementa la eficiencia y la productividad del negocio.

· Incrementa las oportunidades de negocio, ya que brinda ventajas competitivas respecto al resto de empresas.

· Favorece el aprovechamiento de datos que, sin ella, estarían infrautilizados.

· Permite automatizar procesos y analizar de forma predictiva la información para reducir los imprevistos.

Además, dado que la mayor parte de los errores en las cadenas logísticas se deben a errores humanos, los sistemas de IA son de gran ayuda, ya que son capaces de detectarlos eficazmente en cuestión de segundos. También pueden trabajar durante las 24 horas del día sin interrupciones. Dicho de un modo más simple: la inteligencia artificial es el camino para llevar la productividad a un nuevo nivel.

¿Pero de qué formas puede la IA ayudar a mejorar los procesos de logística?

Ahora que, por ejemplo, el Ayuntamiento de Sagunto ha otorgado nuevas licencias de actividad para implantar empresas, puede ser un buen momento para apostar por la IA en el sector logístico. Por mencionar una de sus aplicaciones, los sistemas basados en ella permiten procesar información aduanera a través del procesamiento de lenguaje natural NLP sin importar el formato en el que se encuentre.

Por su parte, manejar los grandes volúmenes de datos generados por las cadenas de suministros también se vuelve mucho más sencillo. Esto ayuda a identificar tendencias y a paliar deficiencias en ellas. De hecho, con la IA es posible, incluso, predecir los incrementos y las disminuciones de demanda. Esto brinda la posibilidad de gestionar de forma más eficiente la economía de la empresa, lo que tiene gran influencia también en los datos de empleo.

La gestión de anomalías a través de la IA

La logística de las empresas no se limita al uso carretillas elevadoras y transpaletas dentro de grandes almacenes. Además, para que los productos lleguen hasta allí, en la mayoría de los casos es necesario que recorran miles de kilómetros.

Esto hace que la optimización de las rutas en tiempo real se haya convertido en una de las principales preocupaciones de las empresas del sector. Para conseguirla, los sistemas de IA son fundamentales. Estos permiten, por ejemplo, conectar y vincular los datos de los navegadores GPS con la información meteorológica y la relacionada con el tráfico para definir cuál es el camino más rápido.

Además, esto es algo de lo que, incluso, se benefician los clientes. ¿El motivo? Al predecir las rutas más rápidas, es posible reducir los tiempos de envío y ofrecer predicciones de llegada mucho más fiables. Evidentemente, el impacto medioambiental y económico también es menor. Solo hay que pensar en el ahorro en combustible, recursos humanos y dinero que puede suponer una hora menos de trayecto en camión o en barco.

En este sentido, hay plataformas muy innovadoras que pueden brindar muchas soluciones a la hora de detectar y corregir anomalías. De hecho, una de las principales claves está en que los proveedores también implanten este tipo de sistemas y en que los usen de manera sincronizada con las empresas.

Reflexiones sobre el futuro de la IA en el sector de la logística

En definitiva, la IA está empezando a jugar un papel clave en la logística, aunque aún le queda bastante camino por recorrer. Su adopción tanto en lo que respecta a los productores como a las empresas de transporte marítimo, aéreo y terrestre y a los almacenes finales es fundamental para modernizar el sector. Gracias a ella es posible detectar y gestionar las anomalías que surjan durante los procesos, reducir las incidencias que generan pérdidas económicas y hacer un uso más eficiente de los recursos con el propósito de proteger el medio ambiente.


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Modificado por última vez en Lunes, 19 Julio 2021 10:53

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